只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。第二，精细营销信息推送支撑。精细营销总在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精细营销并不怎么精细，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。。第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业**用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，**需要的是**危机传播趋势，识别重要参与人员。
当前大家都看得到很多互联网业务都依托QQ账号注册，非常方便，其实一定程度也反映了QQ希望ID融合的思路，互联网公司数据建模中的一个**就是各类数据ID的统一。(3)数据封闭性：很少有互联网公司愿意开放自己的数据，毕竟这是他的资产，是**竞争力所在，因此所提的开放更多是商业模式层面和应用层面，而***不是**据，“你来合作，数据给我”，现在互联网公司还是更多的在搜集数据，即使开放了一些，主要也是一些高度收敛的数据，当然一些互联网公司会相互合作交换数据，但这与开放无关，当前环境下，如何让互联网公司能够开放共享数据，从而推进社会的进步是值得研究的课题。因此，你想做大数据营销，你也要擦亮双眼，看清楚数据来源是哪里，不然钱都打了水漂。(4)数据***性：在客户、业务、时间、空间等多个层次上，互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的，某宝也许对于线上购物用户有一定的刻画，但对于搜索领域、社交领域等很多互联网领域的信息仍然一无所知，同时其在空间、ID贯通上天生数据上的软肋，使得其对于人物兴趣偏好的客户还是比较片面的，以前某宝不是分析出来新疆的泳衣卖得好吗，但如果你深问为什么。
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